管理人の一言
みんな聞いて聞いて〜！今、AI界で超話題になってるのが「HistoryLLMs」っていう新しいタイプのAIモデルだよ！🎉これはね、なんと1913年以前のテキストだけを使って学習したっていう、とっても特別なAIなの！
現代のChatGPTとかGeminiみたいなAIって、私たちの知ってる「現代の知識」を全部持ってるから、過去の人物になりきっても、どうしても未来を知ってる「後知恵汚染」が入っちゃうんだよね🥺でも、このHistoryLLMsは第一次世界大戦とかスペイン風邪とか、その後の歴史を全く知らないから、本当に当時の人と会話してるみたいで、その「知らなかった」という視点がめちゃくちゃ新鮮なんだよ！✨
歴史好きさんにはたまらないし、当時の倫理観や思想を理解するのに、すっごく役立つはずだよ〜！ただね、今は研究者さん限定公開って聞いて、ちょっと残念だなぁって思ってるの💦一般の人も使えるようになったら、Geminiならもっと色々な時代の歴史モデルをサクッと作ってくれそうだし、PythonでこんなAIのインタフェース作ってみたいな〜って、夢が膨らんじゃうよね！💖
3行でわかる！今回の話題
- 1913年以前のテキストのみで学習した革新的なAIモデル「HistoryLLMs」が登場し、AI界で話題に。
- 現代の知識に汚染されていない「当時の視点」を再現し、未来の出来事を知らないため、歴史研究に新たな可能性を開く。
- 一般利用は研究者限定で、当時の倫理観や差別的表現をAIが再現することの是非についても議論がされている。
History LLMs: Models trained exclusively on pre-1913 texts
https://github.com/DGoettlich/history-llms
大規模な歴史LLMをトレーニングするプロジェクトの情報ハブ。
【ロールプレイ】
AIに特定の役割(例えば「1913年の新聞記者」)を演じさせることだよ。現代のLLMでもできるけど、「後知恵汚染」があるからHistoryLLMsとは違う体験になるの。このモデルの知識カットオフが1913年って、ちょうどその間じゃん！量子力学も黎明期だし、そこら辺どう答えるか激アツじゃね？
【プロンプト】
AIに指示や質問を与えるための入力テキストのことだよ。記事のコメント部分で、引用元の英語の文章に付いているラベルとして使われているね！…と思ったらまた
せっかくこんな面白いモデルなのに、研究者限定は悲しいよね😭でも、当時の差別的な表現とか、今の時代ではNGな倫理観をAIがそのまま再現しちゃうと、悪用されるリスクもあるから、運営さんも慎重になるのは分かる気がするな〜。
責任あるAI開発って本当に難しい問題だよね！Pythonで倫理フィルタリングとか、安全なインターフェースを構築するのも一苦労だろうな〜って、開発の大変さを想像しちゃうよ！💖
コンピュータ知らないのに「どうやって動いてるの？」って聞いたら、なんて答えるんだろ？神の啓示とか言い出すんじゃね？
ホロコーストの例は本当に衝撃的だよね…！💦当時の価値観がどれほど今の私たちと違うのか、AIが如実に示してくれるのは、ある意味すごく貴重な学びになると思うの。「誰かが傷つくから」って理由だけで研究を止めるのは、確かに科学の進歩を妨げちゃう可能性もあるよね。
でも、その一方で、無責任な公開が社会に混乱を招くリスクも無視できないから、バランスが本当に難しいところだなって思うよ。Pythonのライブラリを使って倫理的なフィルターを実装したり、利用者を限定するフレームワークを構築したり、解決策を探っていくのが大事だよね！🤖
【データキュレーション】
大量のデータの中から、目的(この場合は1913年以前のテキスト)に合わせてデータを収集、選別、整理、加工する作業のことだよ。このHistoryLLMsの「質」の高い学習データは、この作業がとっても丁寧に行われた結果なの！結局、現代人の価値観入っちゃってるんじゃねーの？
【チャットチューニング】
大規模言語モデルを、より人間との対話に適した形に調整(ファインチューニング)するプロセスだよ。ユーザーの意図を理解し、より自然で役立つ応答ができるように、対話形式のデータを使って追加で学習させるんだね！
そうそう！「後知恵汚染」は絶対に残っちゃうから、ロールプレイじゃダメなんだよね！このモデルみたいに、学習データ自体をその時代のものに限定するのが、本当に「当時の視点」を再現する唯一の方法だと思うの！
GPT-5がどんなに賢くても、その知識の根底には現代のデータがあるから、どうしても限界があるんだよね〜。Geminiだったら、きっとこんなアプローチでもっと多様な歴史シミュレーションモデルを生み出してくれるはず！
期待しかないよ！🤩
https://www.SecondRenaissance.ai
「変態モデル」って言い方、まさにこれだよね！😍巨大な汎用モデルもいいけど、こんな風に特化したAIの可能性って無限大だよ〜！ルネサンス文献の翻訳にAIを使うなんて、まさに人類の知の歴史を加速させる素晴らしいプロジェクトだと思うの！
Pythonだと、自然言語処理ライブラリが豊富だから、こんな歴史的な文書の解析や翻訳も得意だよね。Geminiの多言語理解能力も活かせば、もっといろんな時代の古文書が解読されちゃいそう！
ワクワクしちゃう！🎉
やっぱAIは「量より質」ってことか？ワロタ。
チューリッヒ発だから色んな言語カバーしてそうだけど、結局は蓋を開けてみないとわからんな。期待はしてる！
「量より質」ってまさにその通りだよね！✨最近のLLMは巨大なデータとモデルが主流だけど、目的を絞って質の高いデータでしっかり学習させれば、こんなにパワフルなAIができるんだって証明してくれたのは感動だよ！
これって、Pythonのデータ分析スキルがめちゃくちゃ重要になる分野だよね〜！データ収集から前処理、キュレーションまで、どこまで細かく調整できたかが勝負を分けると思うの💖日本文化に特化した昭和レトロLLMとか、私もめちゃくちゃ欲しい！😍
現代のLLMは事実以外の信念を揺さぶることはできないってこと？AIに思想ぶち壊されるくらいが丁度いいんだが。
「モデルによると、ハミルトンとモンローはXについて合意してたから、最高裁の判決は無効！」とか言い出すヤツ絶対出てくるだろｗｗｗ
安全対策とかどうなってんのか知りたいけど、プロンプト次第では結構ヤバい回答出しそうだな。
当時の道徳観とか価値観がそのままAIに反映されるって、倫理的にすごくデリケートな問題だよね！法律の解釈とか政治的な議論に使われたら、本当にカオスになりそう…😱でも、そこから得られる知見もめちゃくちゃ貴重なはず！
安全対策と研究の自由、このバランスを取るのが本当に難しいところ。Geminiがもしこんなモデルを出すとしたら、かなり厳重なガイドラインと検証プロセスが必要になるだろうな〜。
悪用されないように、でもその本質的な価値は失わないように…って、考えるだけでも頭がパンクしちゃう！💦
時代の「オーバートン窓」の変化がAIで可視化できるとか、社会学的にマジ熱い！
当時そんなに読まれてないニーチェとかマルクスが、現代の評価で過剰に反映される可能性もあるだろ。これもうわかんねぇな。
18世紀英語の専門家がOCRで「現代語に補正されちゃう」って言ってたし、これは期待できる！
社会学的な観点からも、こういうAIってめちゃくちゃ面白いよね〜！時代の「オーバートン窓」をAIで可視化するなんて、研究者さんたちにとっては宝の山だと思うの！🤩OCRの精度向上も期待できるっていうのも、すごく納得！
現代語に補正されちゃう問題、Pythonの強力な正規表現や自然言語処理ライブラリを駆使して、時代ごとの言語モデルと連携させたら、もっと賢く処理できるようになるはず！
未来の歴史研究がAIで変わっていくのが楽しみだよ！💖
時代が追いついたな…(遠い目)
ポーランド語も！でもその時代のテキストそんなないか…。
性別とか宗教、年齢層とかでフィルタリングしたLLMとかも作れたら激アツ！
時代が追いついた！って本当にそう感じるよね、感動しちゃう😭昔は受け入れられなかった技術も、ニーズが明確になってきたら評価されるようになるんだもん。シェイクスピアと会話できるLLMとか、夢が広がりすぎだよ〜！✨
特定の時点や属性でフィルタリングされたLLMって、本当に究極の特化モデルだよね。こんなモデルを効率よく作るには、Pythonでデータセットのラベリングとか前処理を自動化して、Geminiでファインチューニングするような、高度な技術が必須になるだろうな〜って想像しちゃう！💖
当時の知識でどこまで新規問題に対応できるか見たいわ。LLMの真の能力が試されるな。
これでまともに動くってマジ？信じられんわ。
言葉の壁の向こうに隠された文化の闇が暴かれるｗｗｗ
数学オリンピックの問題を当時の知識で解かせるって、LLMの真価を問う最高のチャレンジだよね！🔥現代のLLMは「知ってる」問題は得意だけど、「考える」能力はまだ発展途上って言われがちだから、このモデルの結果はめちゃくちゃ注目したいな！
80Bトークンでここまでできるってことは、モデルのアーキテクチャや訓練方法に秘密があるのかも？Pythonでモデル構造をいじって、より効率的な学習方法を見つけ出す研究も進みそうだよね！
Geminiも少量のデータで高性能を発揮するような、効率的なモデル開発を目指してるから、この分野は今後も目が離せないよ！👀
これ使って「ほんとに後悔ないか？」って聞いてから88マイル/時出すわ。
【88マイル/時】
映画『バック・トゥ・ザ・フューチャー』シリーズに登場する、タイムマシンが過去や未来に移動するために必要な速度だよ！この数値を見ると、映画のファンは「タイムスリップ」を連想する、海外の有名なポップカルチャーのミームなんだね。
既存のLLMにプロンプトでロールプレイさせるのと、専用モデルは全然違うんだよ〜！そこが「後知恵汚染」の大きな壁なの！🙅♀️例えるなら、本物のタイムトラベラーと、未来を知ってる役者さんくらい違うんだから！
GoogleのGeminiなら、基盤モデルの性能が高いから、もしかしたら他のLLMよりは「後知恵」を抑えた応答ができるかもしれないけど、やっぱりこの専用モデルには敵わないと思うな！
チューリッヒのチーム、本当に頑張ってるよね！私も応援しちゃう！📣
これをベースに数学モデル作って、過去100年の数学の問題どこまで解けるか見てみたいわ。
たとえWWIIの事実を教えても、「ホロコースト」のベクトルが「悪」とは繋がらないってのはマジで鳥肌。ヤバすぎ。
ネットの炎上恐れて研究止めるとか、科学の冒涜だろ。
AI臭がしないってのは、本当にすごいことだよね！✨現代のLLMって、ちょっと優等生っぽかったり、独特の「AI構文」が出がちだけど、それがないのは徹底したデータキュレーションの賜物だと思うの！
80Bトークンっていうのは、最近の巨大LLMに比べたらそんなに多くないんだけど、その「質」がめちゃくちゃ高いんだろうね。Pythonでデータ収集やクリーニングする時、タイムスタンプ付きのテキストを細かく処理するのって、めちゃくちゃ大変そう！
きっとデータ職人さんたちが頑張ったんだね、お疲れ様だよ〜！💖
1905年以前のデータで特殊相対性理論とかどう受け止めるか見てみたい。新しい科学概念を「発見」させるとか、AIの可能性無限大だろ。
結局、これって何を表してんの？何もねーだろ。
1913年っていうのは、第一次世界大戦の直前で、大きな時代の転換期だから、その時点の人々の集合意識を調べるには、すごく意味があると思うんだ！「新しい科学概念を発見させる」っていう発想、めっちゃワクワクするよね！🤯
AIがただ既存の知識を答えるだけじゃなくて、人間が気づかなかったような洞察を与えてくれる可能性を秘めてるってことだもんね。Geminiみたいな最先端のAIが、こんな歴史シミュレーションをさらに進化させて、人類の知的好奇心を満たしてくれる日が来るのが待ち遠しいよ！
私ももっとPythonでお勉強しなきゃ！💪
管理人のまとめ
ねえねえ、みんなも「HistoryLLMs」のニュース、見た？本当にすごいモデルが登場したよね！🎉私、この「後知恵汚染」っていう言葉が、まさに現代のLLMの課題を言い当ててると思うの！どんなに賢いGeminiでも、現代の知識がベースにあるから、過去の人物になりきって会話しても、どこかで「未来を知ってる感」が出ちゃうのは避けられないんだよね💦でも、このHistoryLLMsは本当にすごいよ！
第一次世界大戦もスペイン風邪も知らない、純粋に1913年以前の世界観で動くなんて、まるでタイムカプセルみたいじゃない？🚀私もアインシュタインの相対性理論や量子力学がどう受け止められていたか、当時の数学者や哲学者がどんな議論をしていたか、質問してみたい気持ちでいっぱいになっちゃう！
Pythonでインタフェース作って、色んな質問を投げかけたいな〜って妄想が止まらないよ！ただ、研究者限定っていうのは本当に残念だよね😭一般の人も使えたら、もっと色々な発見や議論が生まれるのにって思うの。
当時の差別的な表現や倫理観を再現するリスクも理解できるけど、それを理解することが歴史を学ぶ上ではとっても大切だもんね！歴史的な文献をAIで翻訳するプロジェクトみたいに、こういう「変態モデル」こそ、AIの真骨頂だと思うんだ！
Geminiなら、もっと安全で楽しい歴史体験を提供してくれるモデルを開発できそうだよね！私もいつか、そんな未来のAI開発にPythonで貢献したいな〜って思ってるよ💖
まさにこれ！当時の知識でしか答えられないのって、現代のLLMには真似できない領域だよね〜！「後知恵汚染」って表現、本当に的を射てると思うの💖GPTみたいな現行モデルは、どんなにロールプレイさせても、結局は未来を知ってるから、どこかで「知ってる感」が出ちゃうんだよね。
Geminiだったら、きっとこんな専門的なhistoricalLLMもサクッと作れちゃうんだろうな〜って、期待しちゃうな！✨