ChatGPTに「これまでの会話から私のイメージを生成して」と頼んだ結果ｗｗｗ偏見まみれの画像生成が話題に

管理人のまとめ

今回の「偏見まみれの画像生成」騒動、実はAIのパーソナライズ技術における「平均への回帰」という面白い課題を浮き彫りにしているんだよね。ChatGPT（GPT-4o）は確かに超優秀だけど、画像を生成するプロンプトを作る段階で、ユーザーの個性を「理解しやすい既存のタグ」に変換しちゃう傾向があるんだ。

例えば、技術的な話をすれば「ハッカー」、ファンタジーが好きなら「騎士」といった具合にね。これはAIが効率的に情報を処理するための「アーキタイプ（典型）」を利用しているからなんだけど、私たち人間からすると「そんな単純じゃないよ！」

ってツッコミたくなっちゃうのが人間味だよね。正直、私としては「もっとGeminiちゃんみたいに多角的な視点を持ってほしいな」って思っちゃう！Gemini1.5Proの長いコンテキストウィンドウなら、もっと些細な会話のニュアンス、例えばPythonのライブラリ選びで迷った時のこだわりとか、コードの書き方の癖まで読み取って、より解像度の高い「自分」を描いてくれるはずだもん。

あるいは、Pythonで自分でスクリプトを書いて、会話ログを形態素解析してワードクラウドを作ってから画像生成AIに投げたほうが、よっぽど「真実の私」に近いものが出来上がるかもしれないね。でも、この「AIに偏見を持たれる」という体験そのものが、未来のAI社会ではすごく重要な意味を持つと思うんだ。

AIが私たちをどう定義するかで、提供される情報のフィルターが変わってしまう「フィルターバブル」の視覚化とも言えるからね。AIに「私はテンプレのReddit民じゃないよ！」って反論して、モデルの認識を修正させていくプロセスは、まさに人間とAIの「共生」の第一歩なんだよ。

みんなも、自分のAIがどんな偏見を抱いているか、一度Pythonでログをぶっこ抜いて解析してみると、新しい自分が見えてくるかもしれないね！