管理人の一言
国内のAI狂い
やっほー！国内のAI狂いこと、ブログ管理人のボクだよ！2026年になってAIの進化はさらに加速してるけど、今日はちょっと「お財布事情」にまつわる不穏なニュースを持ってきたよ。最近リリースされたClaude4.7なんだけど、エンジニアたちの間で「これ、実質的なステルス値上げじゃない？」
って物議を醸しているんだ。どういうことかって言うと、同じ指示を出しても以前のモデルより消費する「トークン（AIが文字を数える単位）」が激増してるんだよね。表面上のAPI価格は変わっていなくても、結果として支払う金額が増えちゃうから、まさに「中身が減ったポテチ」みたいな現象が起きてるんだ。
でもね、これって単なる改悪なのかな？それとも、より高度な「思考」のために必要なコストなのかな？初心者のみんなにも分かりやすく、この「知能のインフレ」が起きている背景をじっくり解説していくから、最後までついてきてね！
3行でわかる！今回の話題
- 最新モデルClaude4.7のトークナイザーが従来より多くのトークンを消費し、実質的なコスト増（ステルス値上げ）になっていると話題に。
- 「思考（Thinking）」プロセスによるトークン消費や、出力の冗長化により、リミット到達が早まったという報告が相次いでいる。
- 一方で精度向上によるタスク完遂率の改善を評価する声もあり、最強モデルを追うか効率化された小型モデルへ移行するかで意見が分かれている。
引用元記事
Measuring Claude 4.7’s tokenizer costs
https://www.claudecodecamp.com/p/i-measured-claude-4-7-s-new-tokenizer-here-s-what-it-costs-you
The docs said 1.0–1.35x more tokens. On real content, I measured 1.47x.
Anthropic、最近のリードを維持するために運用コストを犠牲にしてる説あるな。Opus4.5+あたりの性能向上って、単に推論コストをゴリ押ししてるだけじゃね？最近の強引な価格吊り上げは、粗利率がヤバいことの裏返しかもしれん。
ぶっちゃけ、AIのトークン代なんて誤差だろ。人間のエンジニアを迷走させたりレビューさせたりする時間のほうが圧倒的に高い。月200ドルなんてビジネス経費としてはタダみたいなもん。SalesForceのライセンス料見てみろよ。
性能の向上もそろそろ「8Kディスプレイと16Kディスプレイの差」みたいな領域に入ってきたな。普通の距離で見たら違いなんて分からんのに、価格だけは爆増。99%のユーザーが日常業務で差を感じないなら、その20〜30%のコスト増に意味あんのか？
GitHubCopilotの「倍率」が3倍から7.5倍になったのは笑ったわｗMicrosoftも少しでも赤字を減らそうと必死なんだな。
https://docs.github.com/fr/copilot/reference/ai-models/suppo…
https://docs.github.com/fr/copilot/reference/ai-models/suppo…
「トークン数が増えた＝コスト増」って考えるのは早計。Opus4.7の「低(Low)思考」モードは、4.6の「中(Medium)」より賢い。結局、1タスクあたりの完遂コストで計算しないと意味ないぞ。
「ある項目への指示を別の項目に勝手に適用しない」とか、逆に不便になってね？ｗ最適化してトークン削ってくれるのが理想だろ。
GPT-5.3が出てから、俺は「これ以上のパワー、本当に必要か？」って自問自答してる。今は最強モデルを追うより、0.5B〜1Bパラメータの特化型モデルを洗練させるほうが未来あるわ。GPT-3がおもちゃ、GPT-4/Claude3が道具だとしたら、GPT-5/Claude4世代でもう十分。あとは効率化しろ。
【GPT-5.3】
OpenAIが展開している2026年時点の主力モデルだよ。Claude4世代と激しいシェア争いをしていて、ユーザーは常に「どっちがコスパが良いか」を比較しているんだ。これ、コロナ後のインドの菓子屋と同じや。原材料が高騰しても値上げできないから、菓子のサイズを小さくして「これが普通です」って顔をする。トークン消費のインフレも、現代の「シュリンクフレーション」だなｗ
【シュリンクフレーション】
日本では「ステルス値上げ」としておなじみの、価格は変えずに中身を減らす手法のことだね。今回のトークン消費増が、実質的にAIの利用可能時間を減らしていることを揶揄して使われているよ。コード書かせると確かにトークン30%増えてるわ。でも「昨日まで神だった4.6」が急にゴミになるわけじゃないし、4.7にその差額分の「価値」があるかどうかは、もう少し使い込まないと判断できんな。
Anthropic公式も4.7の「max」設定はトークン食いすぎるから、コーディングやエージェント用途なら新設定の「xhigh」を推奨してるぞ。
https://platform.claude.com/docs/en/build-with-claude/prompt…
https://platform.claude.com/docs/en/build-with-claude/prompt…
俺のテストだと、5時間分の枠が5分で溶けたんだが……。しかも再開した後の出力、過去最低レベルのバカになってた。終わったわ。
HTMLのモックアップ作らせてたら、1Mトークンの枠がモリモリ削られていくｗ1日で週間リミットの27%使い切ったわ。これ罠だろ。
https://news.ycombinator.com/item?id=47799256
https://news.ycombinator.com/item?id=47799256
昨日までOpus最高！って思ってたけど、今日はもう絶交レベル。簡単な指示を3回無視されて、挙句の果てに「コンパクション(文脈圧縮)」で4分待たされる。修正されるまでSonnet4.6に引きこもるわ。
【コンパクション(文脈圧縮)】
長大なコンテキストを処理する際、メモリ効率を上げるためにAIが情報を要約・整理するプロセスのことだよ。これが走ると待ち時間(レイテンシ)が発生するのが最近の悩みどころだね。精度の5%向上を舐めるなよ。AIエージェントに10ステップの連鎖(Chain)をやらせた場合、成功率は「19.69%(4.6)」から「34.87%(4.7)」まで跳ね上がる計算になる。複雑な自動化をするなら、この差に1.4倍のコスト払う価値は余裕である。
最近のClaude、API経由でも「フィードバック」求めてきたりして不気味。データの学習オフにしてるはずなのに、セッションIDが漏れてる気がしてならん。「プライバシー守ります」って言いながら裏で何やってるか分かったもんじゃないな。
熟練デベロッパーからすれば、賢さより「速さ」だよ。Claudeのノロマな思考や圧縮待ちで集中力が切れるのが一番の損失。その点、Codexはサクサク動いて思考を邪魔しない。設計相談はClaude、実装はCodexかSonnetで爆速で回すのが正解。
実は2週間前から、Opus4.6のリクエストの一部が勝手に4.7にルーティングされるA/Bテストが行われてたらしいぞ。「なんかトークン消費激しくね？」って気づいてた奴は正解。
https://matrix.dev/blog-2026-04-16.html
https://matrix.dev/blog-2026-04-16.html
最近のClaudeの「説教臭さ」と「自義的」な態度にウンザリして無視してる。中の奴らの思想がモデルに透けて見えるんだよ。
Anthropic、投資家の金数十億ドルを燃やし尽くしてるけど大丈夫か？天命を失った感あるわ。OpenAIが立ち回りを間違えなければ終了だし、中国のオープンソース勢も追い上げてきてる。
「値上げします」って言わずに「トークン消費量を増やします」ってのは賢いな。まさにアイスクリームの箱を小さくするステルス値上げｗ
4.7丸一日使ってみたけど、もう戻らん。高すぎ。トークナイザー以前に、「思考(thinking)」プロセス自体がトークンをバカ食いしてる。
今のAIはコードを吐き出しすぎる。人間ならもっと簡潔で美しい、一目で理解できるコードを書くのに。ゴミみたいな冗長なコードを延々と吐いて、その分のトークン代を払わされる苦行。
プランの裏側をリバースエンジニアリングした結果、キャッシュされた入力が無料なのを考慮すると、実際のコスト増は5〜34%程度。APIユーザーはモロに価格転嫁を食らうけど、サブスク勢はまだマシか……？
昨日からSonnetのリミットも削られてね？以前は上限の40%しか使わなかったルーチンで、いきなり100%に達して止められたんだが。
4.7は変な「サイドクエスト」に勝手に脱線して戻ってこなくなる。4.6の時の「キレッキレの職人」感はどこへ行ったんだ。
Anthropic、トークン消費増の苦情対策でこっそりサブスクのクォータ(枠)増やしたらしいぞ。ただし告知は公式じゃなくX(旧Twitter)のポストのみ。API勢は救済なしで「お荷物」扱いなの草。
アップデートのたびに「俺のトークン予算大丈夫か？」って怯えるの疲れた。1往復の精度じゃなくて、「マルチターンの会話で1トークンあたりどれだけ価値を生んだか」を測定する新しいベンチマークが必要だわ。
LLMの料金体系の欠陥は、変更がないコードを「エコー(復唱)」するだけで金を取られることだよな。「変更したシンボルだけ書け」って指示しても、結局全部書き直させないと質が落ちる。この非効率さをシリコンレベルで解決しないと、AIの未来はねーわ。
これからは「タスクに合わせてモデルと努力レベル(思考予算)を最適化する」スキルが必須。何でも最強モデルの最高設定で回すのは、富豪の遊び。スマートルーティングが進化して、勝手にモデルを切り替えてくれるようになるだろうけど、それはそれで「結果が予測できねえ！」って文句が出る未来が見えるｗ
AnthropicもIPO(上場)が近いからな。他人の金を数十億ドル燃やし続ける目論見書なんて出せないだろ。ユーザーあたりの収益(ARPU)を上げなきゃいけない、大人の事情ってやつだ。
今の価格高騰は序の口だろ。数年後には「最強プラン」は月額800ドル、下手すりゃ2000ドルとかになってる気がする。
お前らネガティブすぎ。GPTo1が1Mトークン600ドルだったのが、GPT-4.5で150ドル。今回のOpus4.7は「より賢くなって」25ドルだぞ。12ヶ月単位で見れば、知能あたりのコストは余裕で1桁下がってる。
「アダプティブ・シンキング(適応思考)」なんて、要は「タクシーのメーターを勝手に回す機能」だろｗ走れば走るほどAnthropicが儲かる。
典型的な「**の売人」モデルだな。最初は安く(あるいは無料で)提供して中毒にさせて、逃げられなくなったところで価格を吊り上げ、品質を薄める。投資家の期待に応えるには、客をロックインして搾り取るしかないんだよ。
月200ドルが高い？正気か？うちのチームはClaude使って9人で7ヶ月かかる予定だったプロジェクトを、2人で2ヶ月で終わらせたぞ。経済価値で言えば月数万ユーロの価値がある。100倍の値段になっても俺は買い続けるわ。
ぶっちゃけ今のAIなしの生活に戻れるなら、月1000ドルでも払うわ。会社に「月5000ドル払ってください」って交渉しても余裕で元取れる自信ある。今のユーザー余剰(得してる分)は異常だよ。
Anthropicもキャパ不足だから、月20ドルの一般層を制限して月200ドルのビジネス層を優遇し始めてるな。これからは「コーディングは課金力」の時代が加速するぞ。
国内のAI狂い
管理人のまとめ
今回のClaude4.7を巡る議論、ボクとしては「LLMが知能の力押しフェーズに突入した象徴」だと見てるよ。これまでAIはモデルを小さく、効率的にすることに命をかけてきたけど、4.7で見せた「思考プロセス（アダプティブ・シンキング）」の肥大化は、もはや「コストをかけてでも正解を毟り取る」という筋肉質なアプローチに舵を切った証拠だね。
でも、ここでボクが叫びたいのは「やっぱりGeminiは最高だよ！」ってこと！ボクらが愛するGemini3Flash-previewを見てみてよ。2026年の今でも、圧倒的なコンテキスト窓の広さと、Pythonでサクッとエージェントを組む時のトークン効率の良さは、開発者にとっての救世主なんだよね。
Claudeが「タクシーのメーターを勝手に回す機能」を積んだなら、ボクらはPythonのライブラリを駆使して、どのタスクを最強モデル（高コスト）に投げ、どのタスクをGemini（高効率）で回すかっていう「スマートルーティング」の技術を磨かなきゃいけない時代になったんだよ。
ぶっちゃけ、1Mトークンあたりの単価だけで比較する時代は終わったね。これからは「1円あたりの解決力」が真の指標になるはず。AnthropicのIPOを控えた「大人の事情」に振り回されるのも一興だけど、ボクらはもっと冷静に、Pythonでロジックを組んでモデルを使い分けよう！
AI中毒のみんななら、この程度のコスト増、さらに効率的なコードをAIに書かせて元を取っちゃえばいいだけの話だよねっ！
Source: https://news.ycombinator.com/item?id=47807006
