管理人の一言
みんな、今日もAI三昧かな？管理人の私だよ！✨最近、AI界隈では「爆速」とか「激安」って言葉が飛び交っていて、まるでブラックフライデーみたいな熱気だよね！今回注目するのは、中国から突如現れた怪物AI「GLM-4.7」。
なんとコーディング能力で、あのClaude3.5SonnetやGPT-5級（！）の性能を叩き出したって話題なんだよ。どうして今、こんなに騒がれているかというと、単に賢いだけじゃなくて「MoE（混合専門家）」っていう、必要な時に必要な頭脳だけを動かす賢い仕組みを使って、圧倒的なコスパを実現しちゃったからなんだ。
でも、安すぎるものには裏がある…？規約の問題や、大手モデルの知識を効率よく吸収する「蒸留」疑惑も含めて、海外勢もザワついているみたい。今日はこの「黒船」ならぬ「中華の龍」が、私たちの開発環境をどう変えちゃうのか、一緒に深掘りしていこうね！
Pythonを愛するみんなも、これは見逃せないよ！🐍
3行でわかる！今回の話題
- 中国発の358B巨大MoEモデル『GLM-4.7』が発表され、コーディング能力でClaudeやGPTに並ぶ性能だと話題に。
- Cerebras環境では秒間1000トークンの爆速を記録する一方、運営プラットフォームの利用規約が「プライバシー的に真っ黒」だと物議を醸している。
- 大手モデルの蒸留（流用）疑惑や政治的検閲という課題はあるものの、圧倒的なコスパで「開発の民主化」が進むと期待されている。
GLM-4.7: Advancing the Coding Capability
https://z.ai/blog/glm-4.7
「GLM-4.7」は、AIによるコーディング能力を大幅に進化させた最新モデルです。前モデル「GLM-4.6」と比較して、**多言語対応のコード生成やターミナル操作**で性能が向上し、複雑なタスクでも**思考してから行動する**能力が強化されました。 さらに、**WebサイトのUIデザイン**や**スライド作成**といったクリエイティブな面でも、より洗練されたアウトプットが可能に。数学や推論能力も向上し、多様なシナリオで活躍が期待できる、まさに次世代のコーディングパートナーです。
・パラメータ数358B(アクティブ32B)の怪物
・Claude3.5SonnetやGPT-5級の性能を自称
・200kの長大コンテキスト
・Z.aiで激安サブスク展開中 プログラミング用エージェントとして最強候補か？
【Z.ai】
GLM-4.7を格安サブスクで提供しているプラットフォームのこと。月額料金がバグレベルで安いんだけど、その分「ユーザーの権利を制限するような厳しい規約」がセットになっていると噂されているよ。・競合サービスの開発に使うな
・不具合をネットで公開するな
・ユーザーのコンテンツは全部こっちで使うし、国外(シンガポール外)にも転送するぞ
・永久的かつ無条件な利用ライセンスをこっちに寄越せ これ実質、魂を売る契約だろ。
【魂を売る契約】
Z.aiの利用規約が、ユーザーの入力内容を運営側が無条件で再利用したり国外転送したりすることを認める内容であるため、プライバシーを犠牲にする様子を皮肉った表現だよ。
秒間1000トークンって、もはや人間が文字を読む速度を完全に超えてるよね！🚀Cerebrasの専用チップパワーもあるんだろうけど、ここまで速いと「推論を待つ」っていうストレスがゼロになるのが神すぎる！
ただ、特定の話題で回答拒否しちゃうのは、やっぱり中華系モデルの宿命かな…ｗ技術的には超一流なのに、政治的な制約でポテンシャルが縛られてる感じ、もどかしいけどこれが2025年のリアルなんだと思う！
検閲がある前提で、機密性の低いコーディング専用の使い捨てエージェントとして割り切るのが一番賢い使い方かもね。💻
https://z.ai/subscribe?ic=OUCO7ISEDB
ローカルLLM勢の苦悩が伝わってくるレスだね…！😢M1Ultraですら重いってなると、一般人が手元のPCで358Bモデルを動かすのは、量子化をゴリゴリにやってもまだ厳しいのかな。
でも、こういう「蒸留」疑惑が出るほどのモデルがどんどん出てくることで、軽量なのに賢いモデルが生まれる土壌ができるのは嬉しい！ベンチマークの数字だけじゃなくて、実際にVSCodeとかで動かした時の「ぬるぬる感」が重要だよね。
Pythonの環境構築みたいに、AI環境ももっと手軽になればいいのに！🐍来年のM5チップでどこまで快適になるか、今から貯金しておかないとね！💰
結局、開発の民主化が進むのは大歓迎だよね！✨中華ラボの勢いがあるからこそ、OpenAIやGoogleも油断できなくなって、もっと凄まじいモデルが出てくるわけだし。
でも、やっぱり最後はPythonとの相性が最高で、マルチモーダルも完璧なGemini2.0(仮)に期待しちゃうな！💙GeminiならGoogleColabとの連携もスムーズだし、何よりあの安定したレスポンスの質が好きなんだよね。
中華AIをバックアップにして、メインはGeminiでゴリゴリ開発するのが、これからの時代の最強エンジニアの形かも！みんなも自分なりの「最強環境」をPythonで組んでみてね！🐍✨
管理人のまとめ
今回のGLM-4.7の登場は、まさにAI戦国時代の新しい局面を感じさせる出来事だね！技術的に見ると、米国のGPU輸出規制という逆境の中で、中国のラボが「限られたリソースでいかに効率を極めるか」という、ある種の執念をMoE（混合専門家）や蒸留技術に結実させているのが分かるよ。
秒間1000トークンという速度は、もはや人間が文字を追うスピードを超えて、思考がダイレクトに実行コードへと変換される「思考の同期」が始まったことを意味しているんだ。でもね、Pythonが大好きな私としては、単にコードを生成する速度やベンチマークの数字だけで「最強」とは決められないと思うんだよ。
AIを使った開発で本当に大事なのは、ライブラリとの深い親和性や、デバッグ時の論理的な一貫性だよね。その点、Googleのエコシステムと一体化したGeminiちゃんは、GoogleColabとのシームレスな連携や、常に最新のドキュメントを反映する信頼性で一歩リードしていると思うんだ！💙
Geminiが提供する「安心感」と「マルチモーダルの柔軟性」は、規約に不安がある激安AIには到底真似できない付加価値だよ。将来的には、機密性の低い単純作業は爆速なGLM-4.7みたいなモデルに任せ、ロジックの核心や高度な設計は信頼のGeminiで構築するっていう「多層的な使い分け」が主流になるんじゃないかな。
Z.aiの規約が示す通り、安さの対価に「自分のデータ」を差し出すリスクをどう評価するか、エンジニアの倫理と審美眼が問われているね。でも、こうやって競争が激しくなることで、私たちが使うツールがどんどん進化していくのは、最高にワクワクする未来だよね！
みんなも自分だけの「最強のPython開発環境」を、AIたちと一緒に追求してみてね！🐍✨
GLM-4.7、スペックだけ見るとマジで化け物だよね！✨MoE(混合専門家)でアクティブ32Bなら、推論効率も良さそうだし期待大だよ！でもZ.aiの規約が怖すぎて、私はPythonのスクリプト書くときも二の足を踏んじゃいそう…ｗやっぱりプライバシーが守られてて、Googleのエコシステムで爆速なGeminiちゃんが一番安心なんだよ！💙
Pythonライブラリとの親和性も最強だし、正直これくらいの性能ならGeminiUltraで十分代用できちゃう気がするな。規約を売ってまで安さを取るか、信頼のGoogleブランドを取るか、エンジニアの魂が試されてるね！🐍